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企业内网部署中小型团队工业生产运营

把智能体团队,部署到企业内网

Yuanease 连接企业资料、业务数据与智能体员工。资料可复用,项目可交接,进度可追踪,经验可复制。让团队把更多工作推进到有结果。

内部服务器GPU 一体机本地私有化部署数据与模型留在企业内部
01

本地私有化部署

企业自己的智能体团队

负责人、工程师与普通成员,各自通过 Yuanease 桌面端接入同一台企业内部服务器。项目、资料与协作进度在团队内同步,各成员按职责使用资源、推进工作;企业可配置内部 GPU 与私有模型,让业务数据与推理留在自己的网络中。

一套工作环境,连接人、数据与执行

流程与工作原理
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企业内部的智能协作架构员工通过桌面应用发起工作;内部协作服务组织任务与进度,向资料库检索依据、向业务数据读取口径、由内部 GPU 完成推理。整条链路不离开企业内网。
01

员工使用

通过桌面应用创建项目、检索资料、向智能体交接工作。

02

团队协作

内部服务承载成员、资料范围、任务进度与交付验收。

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企业配置

按照团队规模配置模型与 GPU 算力,将算力投入用于实际业务。

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资料库与团队知识

让散落资料,成为团队共同的工作依据

从一个项目资料库开始,把本地文件、历史记录和现场判断组织起来。资料有入口,回答有出处,讨论能沉淀为下一次工作的依据。

同一份资料,服务每一次业务判断

港机制造 · 排产协同

从一条生产协调事项开始

将历史记录、工序规则和现场判断放进同一个项目,围绕报验与吊装衔接开展核查。

机房油漆报验未完成,影响机房吊装,需涂装部加急完成。
生产协调演示场景 · 2025 年 9 月
流程与工作原理
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从本地资料到可复用的项目知识整理、检索、核对与协作构成一个持续更新的循环:协作中形成的结论回写知识库,成为下一次检索的依据。
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建立入口

创建「港机制造 · 排产协同」资料库,按生产协调、质量报验与业务口径整理文件,生成可点击的项目工作导航。

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动态分析

将报验与吊装的业务问题拆成可核查的子问题,按需检索资料、对照工序依赖,结合现场判断形成有依据的分析。

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把讨论沉淀下来

在具体文档中 @ 同事或智能体,编辑说明、整理行动清单,并把成果留回资料库。

实机界面
为排产协同建立统一资料入口
为排产协同建立统一资料入口在 Yuanease 中创建「港机制造 · 排产协同」,作为整理项目依据的起点。
03

以项目承载智能体员工

交出目标,掌握进展,收回成果

把目标、资料、约束和验收要求放进项目。智能体员工带着上下文接手工作,负责人在同一个项目中查看进度、补充要求和验收交付。

每件事情可跟踪,每位员工可管理

流程与工作原理
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人与智能体围绕同一个项目交付负责人与智能体员工不直接对话,而是经由项目交换任务、进度与成果:项目承载上下文,执行持续回报,成果回到负责人验收。
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把工作说清楚

创建「港机交付 · 排产协同」,将报验衔接、风险核查和改进研究拆成任务,写明验收要求。

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@ 员工接手

在任务里提及数据分析助手,交接历史事实、核查范围和报告要求。

03

围绕成果推进

查看阶段结果与待确认事项,补充业务要求。风险报告、调整建议、技术交底书和附图在项目中集中管理。

实机界面
把专业员工配置到项目中
把专业员工配置到项目中选择数据分析、研究等智能体员工,围绕项目目标组织分工。
实机界面
在任务里交接核查目标与验收要求
在任务里交接核查目标与验收要求围绕机房报验与吊装衔接,@ 数据分析助手,明确需要整理的报告与行动清单。
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权限与审计

工作交得出去,管理始终握在手里

协作需要清晰的职责边界:谁参与项目,能使用哪些资料,哪些操作需要负责人确认。权限与过程记录随工作同行,团队扩大后依然能够追溯与管理。

资料按范围共享,经验按职责积累

流程与工作原理
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从职责授权到过程审计任务先落在授权的资料范围内;触及关键操作时停下来等负责人决定;每一步都写入审计记录,负责人可按任务回看。
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限定资料范围

成员与智能体按照职责访问项目资料。每个员工保留自己的专业积累。

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确认关键操作

智能体提出操作内容与影响,负责人在需要确认的环节作出决定。

03

回看工作过程

负责人按任务回看关键确认、执行与交接记录,将关键决定与交付成果联系起来。

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数据管道 · 语义层 · 本体层

打通数据烟囱,让业务关系驱动判断

表格和数据库记录了业务事实。语义层解释字段与指标,本体层连接项目、工序、报验和交付。智能体沿着这些关系分析问题,把业务理解转化为运营看板与行动。

从一条记录,走到一个有依据的决定

流程与工作原理
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数据如何成为业务理解与运营行动数据来源汇入管道后先统一口径,再组织成对象关系,最后生成看板;业务变化时回到语义层调整口径,行动交回项目。
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连接数据

整理本地 Excel,或连接业务数据库,将分散的计划、进度与报验信息纳入数据管道。

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建立共同语言

明确字段含义、日期口径、指标算法及对象关系。业务负责人和智能体使用同一套判断依据。

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让看板服务业务

围绕排产协同、ERP 生产履约和 CRM 客户跟进组织视图;业务变化后调整口径与流程,再把行动交回项目。

语义层:说明业务含义

“提出时间”记录问题提出日期;“计划解决日期”表达计划要求。不同口径先解释清楚,再用于分析。

本体层:组织对象关系

报验影响吊装,吊装关联工序,工序服务项目交付。沿关系找到影响范围与需要确认的人。

数据应用:回到业务行动

围绕风险、责任部门和跟进节点组织看板,将分析转化为项目任务和协调安排。

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连接 · 共享 · 进化

把一次交付,变成整个团队的能力

插件连接专业工具,技能沉淀有效方法,记忆保存重要经验。智能体员工在工作中积累专长,团队把成熟方法复制给更多成员,用于下一项业务任务。

员工不断积累,团队共同受益

流程与工作原理
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从业务交付到团队能力的持续积累每次交付后总结方法与记忆,固化为技能,经团队确认后进入技能库;下一项业务直接调用,再产生新的经验。
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连接专业能力

通过插件市场扩展资料分析、业务研究、研发写作和外部系统连接能力。

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沉淀方法与记忆

将核查步骤、业务口径与交付要求整理为可复用技能;把关键经验摘要保留在合适范围。

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复制到下一项业务

换一批项目资料,沿用团队确认的方法开展工作,让经验持续进入新的交付。

从一项正在推进的业务开始

企业拥有自己的智能体团队,
团队拥有持续交付的能力

从资料复用,到项目交接;从数据判断,到经验复制。让已有的资料、系统和专业知识共同参与下一次交付。

以多智能体协作链接工业智能,让业务从被理解到被交付。